基础概述 课程介绍 Linux系统介绍及安装 Linux系统基础操作 C++/Python极简基础 安装ROS系统 C++/Python极简基础安装编译器和解析器通过命令行形式对代码进行编译 先将编译器作为软件进行安装 在终端输入 1sudo apt-get install g++ 和 1sudo apt-get install python 在桌面创建名为c++_for.cpp的文件 !

主要思路是使用Python写逻辑，PyQt写界面UI，最后通过Copilot对UI进行美化。 关键的提示词是WindowsFluent设计风格 先使用conda创建虚拟环境UI 1conda create -n UI python=3.11 激活环境 1conda activate UI 然后下载第三方库PyQt 1pip install PyQt5 在Copilot中输入你想要的关键词，比如

基础概述 课程介绍 Linux系统介绍及安装 Linux系统基础操作 C++/Python极简基础 安装ROS系统 Linux系统基础操作输入法中英文切换启动后，处于英文输入状态 同时按下WIN+空格可以切换输入法 在中文（智能拼音）输入法下，按下Shift键能够在输入中文和英文中转换 文件系统 打开文件图标 这个是主文件夹（home）的位置，根目录处+其他位置内的计算机内

1-查看或创建虚拟环境参考[[01-Anaconda建立Python虚拟环境]] 2-在pycharm中设置conda创建好的虚拟环境点击pycharm左上角的file/settings 选择Project/Python Interpreter，然后选择Show ALL 在弹出的界面选择左上角的+号选择Conda环境，然后在右侧选择anconda安装目录下的scripts/conda.exe文

文章主要参考CSDN风吹过得夏天的文章《使用 Anaconda 创建 Python 虚拟环境》^[https://blog.csdn.net/u011385476/article/details/105277426] Anaconda创建Python虚拟环境主要有两种方法，分别是使用CMD创建虚拟环境和使用Anaconda客户端创建虚拟环境。 一、使用CMD创建虚拟环境1-创建虚拟环境打开CMD同

任务三使用计算机读取视频或者摄像头，实时检测图像中的二维码（可用手机屏幕显示二维码），并将二维码的四角位置实时叠加在显示画面中，控制台打印输出二维码内容。 代码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859import cv2f

霍夫圆检测算法[[01-霍夫圆检测算法]] 任务二编写霍夫圆检测算法函数，检测图片中的圆的位置和参数 函数格式如下： 12345678def detect_circles(img_path): """ 输入：图片路径 输出：[ {'center': (x,y), 'radius': r&

任务一在项目week1中建立python脚本实现二维码识别，要求打印出二维码文本，并输出二维码四个角像素坐标 函数格式如下：123456789101112131415def decode_qr(img_path): """ 输入：图片路径 输出： { 'content': 二维码文本, 'points'

Hello这是我的第一条博客 Hello World!Hello Hexo！